🖖为何要让机器人跑马拉松，机器人“跑马”都考验了什么？🍙

　　50分26秒！在日前举行的2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛场上，夺冠的荣耀“闪电”不仅刷新了机器人纪录，比人类男子半马世界纪录(57分20秒)还快了近7分钟。

　　这不是一场简单的比赛，而是一次机器人的“极限压力测试”。从去年的完赛率不足30%，到今年的超过45%；从上届冠军用时2小时40分，到本届冠军的50分钟，机器人在短短一年间完成了从“蹒跚学步”到“健步如飞”的跨越。为何要让机器人跑马拉松？这场看似是速度的比拼，实际上要考验的是什么呢？

　　耐力赛考验三大硬件

　　让机器人跑完21.0975千米，考验的不仅是速度，更是耐力、散热和平衡能力的极限挑战，其背后是对三大硬件的考核。

　　1.“体能教练”：电池管理系统

　　人类跑马拉松，需要科学的体能分配。机器人也一样，只不过它们的体能教练是一个智能电池管理系统。

　　人类运动依靠细胞ATP供能，人形机器人则依托电机驱动来提供动力，电能是运转的根本保障。与电动汽车追求大容量蓄电池不同，人形机器人依靠BMS电池管理系统精准调控关节动力输出，既要满足持续稳定供能，适配爬坡、跳跃等高倍率瞬时用电需求，还要筑牢用电安全底线。比如，荣耀“闪电”搭载自研高扭矩电机，高性能动力硬件的稳定运转，完全依托智能化BMS电池管理系统的可控电力调度。

　　电池管理系统是机器人续航的核心保障，AI实时监控与精准调控是其核心功能。该系统可实现全天候动态监测，实时估算剩余电量，让机器人实时掌握自身“体能状态”。同时，严格把控电池组电芯电压均衡，杜绝单节电芯过充、过放问题，有效延长电池使用寿命、稳定储电容量。

　　2.抗“中暑”系统：液冷散热技术

　　跑过步的人都知道，最怕的就是过热。机器人也一样，它们的“关节”——也就是电机，在高速运转时会产生大量热量。一旦过热，机器人就会“中暑”降速，甚至直接宕机。因此，高效散热一直是人形机器人长距离竞速的关键技术门槛。

　　上一届赛事中，参赛机器人大多以“吹风扇”(风冷)的方式散热，但效果有限。今年夺冠的荣耀“闪电”用上了一套更先进的“液冷系统”，就像人体通过血液循环散热一样，让冷却液在细密的管道中流动，把机器人关节产生的热量快速带走。

　　人形机器人的电机，高度集成于膝、踝、肘等关节内部，下肢电机需持续输出大扭矩，承担机身承重、跑动行进等任务。关节空间狭小、功率负荷集中，散热不畅导致的热衰减，曾是限制机器人长距离奔跑的核心瓶颈。

　　“闪电”搭载HD01悬浮核心液冷泵，可支撑电机稳定维持每分钟2万转以上高转速，换热流量超4升/分钟，保证其在高速奔跑状态下能高效散热。机身下肢4台驱动电机均配置独立液冷回路，细密管道深度嵌入电机内部，实现全域即时散热，快速消解高倍率运转产生的热量。

　　与传统风冷方案相比，主动液冷能实现更精巧、更高效的散热布局，其液冷泵重量还不到100克，但液冷散热效率是风冷散热的10-50倍。正是这个突破，让机器人能保持“冷静”跑完全程。

　　3.“下意识”的平衡感：动态平衡控制

　　本届赛事中，荣耀三支“闪电”战队表现亮眼：齐天大圣队的“闪电”50分26秒夺冠，雷霆闪电队的“闪电”、星火燎原队的“闪电”分别以50分56秒、53分01秒位列亚军和季军。动态平衡控制能力是核心竞争力。

　　本届半马赛程全长21.0975千米，赛道包含平地、陡坡、连续弯道、减速带及多种复杂城市路况，包括22处常规弯道与多处近90度急转弯，对机器人姿态平衡、路径规划、关节响应速度提出了极高考验。

　　在比赛中，冠军荣耀“闪电”曾与一辆观光车发生轻微碰撞，造成足部配件脱落，但它自主快速调整姿态，无人工干预继续跑完了比赛，展现出成熟的抗干扰与自恢复能力。

　　这种类似人类“下意识”的快速反应能力，主要依赖于机器人脚底的六维力传感器。它能在毫秒级内感知地面的变化，就像是人的脚底神经。当机器人踩到不平的路面，或者在弯道即将失去平衡时，这套系统能瞬间调整关节的力度和身体重心，防止摔倒。

　　同时，机器人还搭载了具身智能优化运动控制算法，通过数百万次的“虚拟训练”——在电脑里模拟各种摔倒场景，学会了如何在复杂路面上保持稳定。这就像运动员通过反复训练形成肌肉记忆一样。

　　此外，机身头部搭载天线与激光雷达，结合卫星地图实现了全程无遥控自主导航，周身分布式雷达协同工作，能够实时识别障碍物、规划最优路线、自主规避突发障碍。

　　软件能力决定“智力”

　　跑得快还不够，还要看得清、辨得明。长时长、高速度连续运动场景下，人形机器人普遍面临传感器信号漂移、动态画面运动模糊这两大技术难题。信号漂移会造成传感数据、控制指令、定位信息失真偏移，运动模糊则由高速移动带来的画面拖影、细节缺失所致，两类问题叠加，会直接引发定位偏差、路线偏移，严重时导致行进失控。

　　机器人的敏锐“五官”

　　对于这两大技术难题，解决方案是利用机器人的敏锐“五官”，即采取视觉、激光雷达(LiDAR)、惯性测量单元(IMU)“多传感器融合”方案。视觉相机完成赛道边界识别、静态障碍物分辨等视觉任务；激光雷达完成距离测算、地形扫描、三维环境建模；惯性测量单元实时采集角速度与加速度数据，快速辅助判断机身姿态变化。三者结合，提高了机器人的感知识别能力和稳定性，让机器人在奔跑中能清晰“看”清周围环境。

　　完美配合的“大脑”和“小脑”

　　如果说传感器是机器人的“五官”，那么集成化智能主控便是机器人的“大脑”。以“闪电”机器人为例，它采用的是一种名为“RobotPhone”的架构理念，即以智能手机级别的芯片为核心算力载体，整合终端计算能力、具身AI技术与微型云台模块，打造轻量化、高效率的本地智能系统。无需依赖云端网络，就可独立完成环境感知、逻辑推理、行动决策全流程任务，兼顾运行效率与数据安全。

　　赛事规则进一步考验了机器人的智能博弈能力。本届自主导航组别严格限制人工干预场景，仅起跑启动、补给换电、紧急避障、故障停机四类情况允许辅助操作，遥控组别的成绩还需叠加1.2倍时间惩罚系数。这样严苛的规则倒逼机器人在行进速度与合规要求之间寻找最优平衡。

　　今年一个明显趋势是，约40%的参赛机器人实现了“全自主导航”，它们不需要人类遥控，能自己看路、避障、规划路线。这背后是“大脑”(决策)和“小脑”(控制)的完美配合。

　　高智能机器人可通过自主调节步频步幅、提前绕行路岛障碍、主动避让故障机器人等方式，减少人工干预频次，规避扣分处罚，在合规框架内最大化行进效率。这套运行逻辑基于“大小脑协同机制”，AI“大脑”负责全局场景理解、长距离路线规划，如“前面有弯道，要减速”“电量还剩30%，调整节奏”等；“小脑”负责运动控制、瞬间反应，如毫秒级调整步伐，避开一个小石子，抵抗一阵侧风等。依托AI识别算法，机器人“小脑”可精准区分碎石、坑洼、杂物等路面差异：遇到大型障碍物即时规划局部绕行轨迹，遭遇小型杂物、路面起伏时，动态调节电机力矩输出，以柔性越障方式平稳通行，兼顾行进速度与机身损耗控制。这种“大脑”定战略、“小脑”管执行的协同机制，是实现高效、稳定自主运动的关键。

　　多元技术路线互补发展

　　本届人形机器人半马赛事汇聚百余支参赛队伍，不同研发方向的机型同台竞技，清晰呈现了行业多元化技术发展路线。

　　以核心指挥系统划分，参赛机器人可分为遥控型、半自主型、全自主型三大类别。

　　遥控型：完全靠人控制

　　遥控型机器人无独立决策能力，行动指令依靠操作人员通过操纵杆、VR设备等实时下发，依托无线传输设备完成指令交互与数据回传。赛事设置加权惩罚系数，客观限制了纯遥控机型的成绩优势，引导行业向自主化转型。

　　半自主型：复杂路段需帮忙

　　半自主型机器人是本届赛事的参赛主力。在赛程中，单纯依靠全自主型机器人仍面临巨大技术挑战，因此很多参赛队伍采取分段式自主+人工干预模式的半自主模式。在平坦规整道路中，机器人依靠传感器与电子地图自主巡航避障；在弯道、坡道、人流密集等复杂场景下，人工遥控辅助调控，平衡运行效率与安全底线。

　　全自主型：自己做主是未来方向

　　全自主型机器人代表行业前沿研发方向，可脱离人工干预，动态适配户外复杂环境，自主完成路径规划、应急避障、故障调适全流程任务，具备独立逻辑推理与突发状况处置能力。

　　本届赛事转型趋势显著，约四成参赛团队采用全自主巡航方案，夺冠的荣耀“闪电”就是全程零干预自主导航运行，树立了行业标杆。

　　从机身构型来看，参赛机器人又可分为双足人形机器人和轮足复合式机器人两大赛道。

　　双足人形机器人被认为是具身智能的最佳载体，它最像人，能适配人类生活生产环境，无需改造基础设施即可完成多元作业任务，由于其外形具备情感亲和力，更易落地民用服务场景。但不可忽视的是，双足直立运动控制逻辑复杂，研发门槛、制造成本更高，高速奔跑、复杂路况稳定性，短期内仍不及轮式、四足机型。

　　轮足复合式机器人更稳定，在工业生产、固定场景作业中，它凭借低成本、高稳定性、高效率的优势，依旧具备不可替代的实用价值。

　　技术发展兼顾突破与多元，本届赛事在聚焦双足人形机器人竞速比拼的同时，纳入多构型机器人协同应用。天工Ultra、荣耀“闪电”、宇树H1等主流双足机型同台竞技；高德红外四足机器人首次亮相；酷哇科技轮式、轮足机器人承担赛场清扫、场地复原等后勤保障工作。

　　如今，机器人行业趋向于研发有具身智能、脑体结合的人形机器人，核心不仅是“像人”，更是“像人一样聪明地工作”。其中，双足人形机器人因其高通用性和环境适应性，代表了通用服务机器人领域的最高追求和阶段性最强形态。荣耀“闪电”夺得此次比赛冠军，表明双足人形机器人的技术已有长足发展。

　　总的来看，不同技术路线各有所长、互补发展，共同丰富了人形机器人产业落地应用的选择空间。

　　跨越式升级冲刺实用化

　　与去年的赛事相比，本届人形机器人半马赛事实现跨越式升级，完成了从低速蹒跚到高速行进的跨越。

　　在运动速度与体能极限方面，顶尖机器人完赛成绩刷新纪录，本届冠军荣耀“闪电”成绩较上届冠军速度大幅提升，这说明机器人的关节功率密度、动力传动效率、整机集成工艺都有了质的飞跃。

　　荣耀“闪电”的亮眼表现，并非凭借电池、散热、动态平衡及多种传感器融合等技术的单一优势，而是动力总成、全域热管理、能耗智能调控、多传感融合等全系统优化的综合成果，标志着人形机器人从实验室技术研发迈向成熟工程化落地的新阶段。

　　同期行业新品同样突破不断。在本届赛事之前的4月11日，宇树科技H1人形机器人百米峰值速度达到10米/秒，无限接近人类短跑极限。荣耀侧重长距离耐力均衡性研发，宇树则聚焦瞬时爆发速度突破，这样的差异化研发方向，共同推动了人形机器人运动性能持续迭代。

　　自主运行与动态适配能力的提升，是本届赛事另一大核心亮点。去年参赛机器人普遍存在重心不稳、弯道易摔、高度依赖人工操控等短板，今年的参赛机型已实现户外全场景自主奔跑，步态拟人化程度大幅提升，抗干扰、自修复、自适应能力全面成熟。

　　举办机器人马拉松赛事，绝非单纯的科技展演与娱乐比拼，本质是依托极限竞速场景，开展人形机器人综合性能硬核测评。今天在赛道上积累的技术，明天就能用在应急救援(在危险环境中长时间搜索)、园区巡检(在大规模园区中自主巡逻)、工业运维(在复杂工厂环境中执行任务)等领域。

　　赛跑可以极限测试机器人的综合技术能力，包括机器人运动控制算法、核心零部件(如关节电机、减速器)、散热系统、电源管理以及高负载下的平衡能力。同时，还可以检验机器人在真实和危险环境下的应对能力。复杂赛道构建天然实景测试环境，持续锤炼机器人具身智能水平，推动设备从“跑得快”向“跑得稳、能应变、高可靠、更鲁棒(在面对环境变化、外部干扰、硬件故障或输入异常等不确定因素时，仍能保持稳定运行、完成预定任务的能力)”升级，强化外力碰撞、路面湿滑、突发障碍等极端场景下的抗干扰能力。

　　赛场要求机器人不只是更快，而且要更稳定和随机应变。这场比赛真正考验的，是中国机器人产业从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”的技术耐力。荣耀“闪电”展示了全系统的平衡，是电池、散热、控制、算法都恰到好处；宇树H1在短距离冲刺中展现了惊人爆发力，创造了接近人类短跑极限的速度。这些不同的技术路线，都在推动着整个行业向前。

　　未来的机器人比赛，重点可能不再是“更快”，而是“更稳”“更智能”。赛场上，可能会增加更复杂的干扰，如突然的侧风、湿滑的路面，甚至人为的轻微碰撞，这些才是现实世界中的真实挑战。更令人期待的是，我们未来可能会看到机器人“团队作战”：人形机器人与无人机协同，完成更复杂的任务。

　　这场马拉松的终点线，也是机器人技术通往实用化的大门。当机器人能在赛道上稳定奔跑21.0975千米时，它们就有望在火灾现场连续搜救数小时，在电力巡检中行走数十千米，在物流仓库中不知疲倦地工作。

　　一场机器人马拉松比赛，考验的不只是奔跑速度，更是我国人形机器人产业冲刺通用具身智能时代的技术耐力与发展决心。技术的进步不是为了取代人类，而是拓展人类的能力边界。让机器人去完成危险、繁重、重复的工作，人类才能更专注于科技创新与品质生活的探索。

　　张田勘 来源：北京日报 🐆