🥃竞逐汽车智能“奇点时刻”，斑马智能推出行业首个AI协作服务方案AutoClaw⚡️

　　4月23日，在2026北京国际车展前夕，斑马智能举办AI-TECH DAY，正式发布元神AI汽车机器人大脑，并推出升级版AutoOmni全模态端模型产品矩阵，以及行业首个智舱AI协作服务解决方案AutoClaw。斑马智能旨在通过“一脑双引擎”的技术路径，推动汽车从“智能座舱”向“汽车机器人”跃迁。

　　当前，AI定义汽车已成为行业新趋势，中国在此领域正展现出强劲的竞争力。“智舱AI已成为中国智造的名片，”斑马智能首席技术官司罗在活动现场直言，基于当前的技术积累与应用实践，中国在智舱AI技术方面“领先欧美不是1-2年，而是1-2个代际。”

　　对于这一行业变革的本质，斑马智能首席产品官蔡明认为，AI的发展已不仅仅是功能的叠加，而是底层能力系统的全面“进化”。他透露，斑马智能在2024年中决定“All in AI”战略，利用多年积累的优质智舱数据训练基础模型，转化为智舱专属大模型。过去两年，斑马完成了1000多项产品技术迭代，客户数增长了三倍多，这背后是致力于将软件服务Agent(智能体)化，将智能终端Robot(机器人)化的愿景。

　　“智舱AI的用户价值，最终还是要回到能交流和会办事这两个维度。”蔡明强调，斑马智能对未来智舱AI的终极形态判断是“No touch, No APP”，即交互不依赖触控屏，服务不依赖单一应用。

　　围绕“能交流”，斑马智能升级了AutoOmni全模态端模型产品矩阵，具备常聆听、常观察、善记忆的能力，从而提供更具温度的主动智能服务。

　　司罗进一步补充了端侧AI的技术细节。他表示，要实现端AI主动智能的巨大价值，需要强力的全模态模型作为支柱，而量化和部署是形成优秀体验的壁垒。斑马与合作伙伴在模型量化及推理优化上进行了细致工作，将重要能力的准确率提升了30%以上，解码速度提升了三倍以上，从而实现更极致的响应。同时，针对生成式AI可能带来的“幻觉”和内容安全问题，斑马已建立了从开发到发布的完整安全体系，相关内容安全模型已进入量产应用阶段。

　　在“会办事”维度，斑马智能发布了AutoClaw(代号“龙虾上车”)。针对当前AI在处理复杂长链路任务时的局限性，蔡明解释称，AutoClaw致力于构建“类人办事思维”。它改变了传统单任务阻塞式的调度体系，引入大模型对任务关联性进行组织编排，动态规划任务并驱动各个SuperAgent协同工作，将用户不确定性的需求转化为确定性的主动服务。

　　为了让Agent(智能体)真正好用且安全，蔡明特别强调了AutoClaw在技术上的突破：一是通过信息压缩、反思机制和独立管理来管控Token的海量消耗；二是通过独立沙箱环境以及将账号数据与模型硬隔离，防止因模型“幻觉”导致的信息泄露，解决权限滥用问题。

　　另外，随着汽车向超级智能体演进，“舱驾融合”成为行业热点。元戎启行CTO曹通易也在活动中表示，智驾系统拥有丰富的传感器信息，对物理世界有很强的感知能力，这些信息对于座舱而言是非常重要的上下文(Context)。他呼吁打破边界，在系统层面拆解需求，共享数据，实现端到端模型驱动的能力融合，而非仅仅定义固有的功能。

　　司罗对此表示赞同，他认为短期内智舱和智驾将通过API调用实现协同，例如通过语音修改驾驶模式等；长期来看，随着硬件和模型能力的发展，将实现更底层的硬件和模型层面的融合，最终实现汽车机器人的完整形态。

　　业内预测，2026年将是智舱端侧AI逐步进入爆发期的关键年份。据悉，斑马智能已获得国内绝大部分端模型市场订单，相关产品将在年内陆续量产落地。谁能率先构建起可量产、可交付、可持续迭代的AI系统能力，将在下一阶段的产业竞争中占据先机。

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