🍭合成生物技术如何突破瓶颈？ 政企学研共探“解法”♎️
发布时间：2025-09-09 00:28:39 来源: 青瞳视角
中新网杭州9月8日电(鲍梦妮)合成生物技术正成为全球科技竞争的新焦点，如何突破关键技术瓶颈、加速成果落地，成为行业共同关注的议题。
9月8日，“科学咖啡馆·未来产业专场活动——合成生物技术研发对接会”在杭州举行。本次活动以培育未来产业为重点方向，汇聚政府、企业、高校、投资机构等50余位代表，共同探讨合成生物技术的研发突破与产业应用路径。
活动现场。 浙江省科企新质生产力研究院供图
作为保障产业链与供应链自主可控和安全可靠的重要手段，国产化替代应用的重要性进一步凸显。如何有效推动合成生物核心工具自主可控，是当前亟须解决的现实问题。
“华大基于DCS(基因组、细胞组、时空组)底层技术自主可控，在支撑大科学和大产业上发挥了不可磨灭的作用。”杭州华大生命科学研究院、合成生物学专项科学家张羽说。在DNA读写技术方面，她表示，“写”在推动生命科学研究和产业突破上提供了更大、更多的可能，因此华大自主打造高通量核酸合成核心工具，搭建了高通量合成产线和高纯度核酸合成产线。
当前，全球合成生物学产业迎来爆发式增长。数据显示，全球合成生物学市场规模预计将从2023年的150亿美元增长至2030年的500亿美元，年复合增长率超过20%。面对合成生物研发中试错成本高、周期长的痛点，“高通量平台”和“算法大模型”正成为打通“两链”关键破局路径。
杭州联川生物技术股份有限公司CEO郎秋蕾介绍该公司自主研发首创的光敏酸微流控DNA合成技术平台时表示，该技术突破了传统一代合成依赖电磁阀控制反应的局限，创新性地采用光介导方式，将每一束光源作为独立的“开关”。
“该平台需要用到高通量的生成工具，就必须要有高通量的检测方法。所以我们用高通量的测序仪来完成整个指控的检测。”她说。
“建立一个跨越真实世界和硅基世界的自强化学习架构，可能是生物制造等解决复杂问题更为有效的方式。”杭州衍进科技有限公司CEO晁然表示，操作者将真实世界的有限实验结果给到硅基世界，将抽象化处理转化为向量，供模型进行初步建模，再基于学习结果来进行针对性的推荐并据此设计出新的DNA序列返回真实世界，最后由高通量方法进行精准的重编程，从而形成一种迭代学习。
在对接交流环节，前述三家企业代表还围绕合成生物学“创新链”与“产业链”的深度融合展开深度对话。
据悉，本次活动由浙江省科学技术协会、浙江省经济和信息化厅指导，浙江省科企新质生产力研究院、浙江省工业和信息化研究院联合主办。(完)
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